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    淺談大數據時代下的數據安全與隱私邊界

    發布者:吳湘來源:手抄報日期:2022-01-05閱讀:

    本篇文章1371字,讀完約3分鐘

    大數據時代的到來,數據無疑是企業和個人最重要的資產。特別是對于個人而言,它不僅是數字環境中的個人信息收集、使用、整理、處理或共享,更關系到個人在數字世界中的存在,在互聯網的急劇發展下,數據安全和隱私邊界也愈發重要。

    數字時代在放大了信息分享帶來好處的同時,也增加了隱私風險。數字經濟的特征是把越來越多多維度的、碎片化的、實時的小數據轉化為“大數據”,在此基礎上提供各類線上服務,讓消費者和商家都得到好處。但因為數據的廣泛使用,在數據周期的每個階段,從數據收集到存儲、分析、使用,到數據清除階段,都存在隱私泄露和數據安全的風險。

    我們每個人在使用數字服務的時候,都在有意無意地讓渡部分個人隱私。通過選擇點擊“購買并保存”的按鈕,把自己的購買記錄保存下來,享受了記錄信息的便利,雖然不一定非要這樣。通過允許移動應用程序訪問地址、瀏覽歷史等個人信息,我們能夠獲得更精準的服務。另外,黑客和網絡釣魚者永遠不會消失,他們將不停“開發”新的方式來騙取消費者的信息。

    隱私保護的關鍵在于用好數字技術,開發出更強的保護機制和更有效的保護技術。比如數字支付系統通過利用多維信息、實時風險甄別,以及人工智能算法,讓支付中的欺詐行為大大降低。我們接下來主要介紹在隱私保護實踐中近些年的兩個有潛力且互補的核心方向:隱私工程化(“隱私設計”)和隱私增強技術。

    除此之外,數字服務提供商必須保證數據安全。這要求提供商具有較強的內部治理能力,并且能夠及時使用最新的安全技術。行業內關于監控和風險管理的“最佳實踐”的推廣,為科技公司提供了一個指南,使它們能夠在整個大數據生命周期中保證數據安全,并且不斷更新所用的技術體系。行業自治還包括獨立的認證機構、行業行為準則、利益相關者參與公司董事會等。行業內的設計和技術同時提供了前端隱私和下游安全保護,使得企業之間可以分享和輸出自己的技術與實踐。

    加強數據安全性的各類技術也在蓬勃發展。這類技術和工具包括訪問控制平臺、數據分類、脫敏工具、審計平臺、加密工具等等,可用在數據生命周期的每個階段。隨著數字技術的廣泛進步,數據安全技術和工具也在不斷升級。例如近十年云計算的興起,讓企業可以在不設置任何離線存儲過程的情況下,反而加快數據分析,一方面大大減少了中小企業的數據基礎設施成本,另外也提供了更高的數據安全標準,發揮了技術的規模效應。

    總而言之,隱私保護和數據安全都需要一個整體的框架來集成技術和面向用戶的設計,通過行業基于法規和社會要求的自我治理解決大部分的隱私和數據問題。這越來越成為一個社會能夠順利發揮數字革命的價值所必須具備的核心實力。通過機制和技術帶來的解決方案,可以顯著緩解數據隱私和安全問題。

    日前,開放型研究機構羅漢堂近期發布了《理解大數據:數字時代的數據和隱私》(中文版)。報告嘗試回應數據價值、數據分享風險和解決方案、數據治理原則等問題,并建立了理解數據的整體性框架。

    羅漢堂,于2018年6月26日在杭州成立,是由阿里巴巴倡議,并由社會科學領域全球頂尖學者共同發起的開放型研究機構。羅漢堂首批學術委員會委員以經濟學家為主,包括7位諾貝爾經濟學獎得主。羅漢堂將攜手更多的全球社會科學家和實踐者,研究數字技術對經濟和社會的影響,深刻理解并主動參與這一變革。羅漢堂的研究服務全社會,應對最重要的全球挑戰,并著眼于人類社會的長期發展。

    標題:淺談大數據時代下的數據安全與隱私邊界? ??地址:http://www.sunnysideschool.net/sh/2022/0105/50154.html

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