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    熱點:北京交通大學法學院舉辦第六屆“首都社會建設與社會誠信論壇”

    發布者:吳湘來源:手抄報日期:2021-04-12閱讀:

    本篇文章2062字,讀完約5分鐘

    11月22日,由北京交通大學法學院承辦的北京社會建設研究院第六屆首都社會建設和社會誠信論壇以新技術時代的社會誠信和法律規制為主題在北京舉行。 北京市委社會工委副書記、市民政局副局長、一級巡視員陳建領、研究室副主任邱維偉、北京交通大學黨委副書記文海濤、最高人民檢察院、公安部法律實務界專家,來自中國科學院、中國人民大學、北京航空航天大學、山東大學、中央民族大學

    熱點:北京交通大學法學院舉辦第六屆“首都社會建設與社會誠信論壇”

    陳建領指出,5g技術、大數據技術、人工智能技術等現代技術的迅速發展,對社會管理系統產生了重大影響。 在未來的某個時期不僅深刻地影響著人們的社會生活而且影響著國家管理體系和管理能力的現代化進程。 特別是在新冠防治肺炎疫情中,大力發表了科學技術的支持作用。 論壇為我們響應社會焦點的時代課題提供了良好的契機,希望大家推進現代化新聞技術的應用,并更好地融入社會建設,在城市管理中取得新的共識。

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    文海濤說,這次論壇邀請了不同學科的不同行業專家學者,共同探討了新技術時代社會的可靠性和法律規制問題。 我相信這種綜合的學科背景和思考角度,能切實貫穿理論和實踐的壁壘,突破學科之間的隔閡,在科學技術的迅速發展和法律規制之間建立比較有效的信息表現。

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    大數據應用和個人新聞保護

    公安部一級調查員的解芳發言出自健康寶的功能,反映了自然。 不僅如此,為了比較大數據的特征,必須采取技術監督措施,使用個人新聞數據追溯,確??梢员O視。

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    最高人民檢察院檢察技術新聞研究中心部長趙憲偉以檢察官的角度,從三個方面討論了這個問題。 第一,現在的電子數據取證問題無論從規范層面還是技術層面都基本處理,相關法律規定相對完整,取證技術基本成熟。 其次,以毒品犯罪的司法事務實踐為例,在檢察官的實踐工作中,公安機關面臨著著手有無一條腦提出的雜亂電子數據的窘迫。 第三,在審判中,如何將公安機關收集的電子數據與指控事實有機地聯系起來,以達到審判效率的最大化? 這個問題現在也是司法實踐中的一個非常大的弱點,目前還沒有能夠順利完成這項任務的數據觀察工具。

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    山東大學法學部長助理馮俊偉教授認為數據和證據不能劃等號,以關聯性為例,數據的關聯性指數據之間的關聯性,證據的關聯性指證據處理證據事實的說明作用,不區分兩者 在大數據的應用過程中,或者在大數據的分解過程中,特定數據的檢索和分解、發掘本身就是證據,但更常見的是部分數據的分解越來越多,只能作為偵察線索,不能直接作為證據采用。 而且,他表示偵查機關將以新的偵查視角應對新的網絡犯罪,提高偵查能力,轉變偵查戰略。 另外,我們對大數據證據的采用有冷靜合理的認知,必須對刑事訴訟法的原理和證據法的原理進行反思。

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    中國科學院大數據知識工程實驗室主任杜一指出,大數據具有數據量多、數據來得速度快、數據價值密度低、一致的優點。 進入大數據時代后,隱私數據的獲取變得越來越容易,數據的掌握者可以了解你的朋友、你的家人甚至你自己。 數據掌握者可以利用這些個人新聞更有效地為每個人服務,但新聞安全事件頻發,新聞泄露帶來的一系列問題也會帶來嚴重的后果。

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    字節跳動公司高級法律顧問王潔引用北京網絡法院的真實案例,嚴格保護個人新聞,不一定有利于整個產業的迅速發展,適當地網絡服務提供商在保障新聞安全的同時發布個人新聞

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    中國人民大學法學院教授李學軍認為誠信應該由我們每個人來做,我們必須加快個人誠信建設,提倡誠信。 這絕對重要。 我們可以用數據事實來規范行為。 大量的數據可以通過分解來回答我的行為是什么。 如果我們是誠實的,完全不用這些數據。 但是,如果我們不誠實,大數據就足夠說話了。

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    智能交通的倫理考慮和法律規制

    北京交通大學法學院的張長青教授首先說明了自動駕駛的概念、等級和存在。 他說,要把選擇權留給人類必須明確定義機器和人的責任,機器既不能代替人的自主決定權,也不能優先,面對不可或缺的事故,最終的行為決定權需要人來掌握。

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    中央民族大學法學院田剛認為,刑事行業中數據安全問題的風險可以簡單分為兩部分。 第一,關于以前傳達的罪名的異化和擴展第二,對于網絡產業,互聯網運營商包括通常的主體。 從刑法的角度提出的是盡可能選擇最廣泛的保護范圍,最嚴格地保護個人新聞。

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    百度公共政策研究院副院長桂寧認為,第一,現在的法律框架還是根據我們以前傳達的指控,即機械產品制定的,與將來的智能互聯網汽車在自動駕駛和應用上有很多不一致 第二,現有的法律規范沒有考慮機器和系統駕駛車輛,存在處理自動駕駛系統不能走合法道路的問題。 第三,整體的制度設計實際上不僅僅是技術開發水平,從技術開發到測試、生產總部,最終從產品銷售到售后服務,勾結著整體的制度設計。

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    北京航空航天大學法學院的佩頓先生說,在自動駕駛行業中,我們現在區別的兩個概念——對應真正的人和數字的人——是真正的世界(物理世界)和數字的世界,這兩個系統、兩個主體同樣適用

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    北京交通大學原黨委副書記顏吾教授用法律制度保障科學技術在合理的軌道上運行,為社會的迅速發展和社會建設服務,是每個學科行業展開探討的初衷,在新時期社會迅速發展的過程中

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